活动名称：数据科学的张量表示

时间：2025年4月24日16:00

地点：汇贤楼数学科学学院326会议室

主讲人：吴国宝（Michael Ng）

主办单位：数学科学学院

主讲人简介：吴国宝(Michael K.Ng)教授，香港浸会大学理学院院长、数学系讲座教授及数据科学讲座教授、冯康科学计算奖得主。美国数学学会会士、美国工业与应用数学学会会士(SIAM Fellow)，曾任香港大学数学系讲座教授。主要研究方向为应用与计算数学、人工智能与机器学习、数据与影像科学与数值线性代数与科学计算。吴国宝教授先后担任多个著名杂志主编或者副主编，包括SIAMJournal on Imaging Sciences，SIAM Journal on Scientific Computing,Journal of Scientific Computing,Journal of Computational and Applied Mathematics等。发表学术著作700多篇，文章引用次数多达2万多次。他於计算和应用数学、机器学习和数据科学等领域屡获殊荣，不但获美国科学信息研究所基本科学指标（Essential Science Indicators）评为全球顶尖 1%学者（数学、计算机科学及工程学），更获史丹福大学评为2024年度全球顶尖2%被引用次数最多的科学家之一。

活动简介：高阶张量适合表示现实生活中的高维数据如彩色图像与视频等。低秩张量表示理论已经在机器学习与计算机成像等领域的一个热点。然而低秩张量仅能表示网格中的多维离散数据，这就局限了其在网格之外领域的潜在应用。在本报告中，我们将讨论数据科学中张量表示的最新进展，包括理论分析与数值例子等在网格之外领域的潜在应用。